在一镜到底 Demo 中，机器人不知道下一轮要面对什么布局，S2 必须实时判断下一步该做什么。

1、开云线上 地面打滑、控制误差、动态障碍和视觉波动，都可能让机器人逐渐离开原定路线。

小象电动的规划很务实。开云线上机器人由此从「生成一个逼真的虚拟未来」，转向「预判自己这一下会对世界造成什么影响」。

2、外卖大战之后，淘宝闪购的“新增长极”

毕竟，谁会拿这种事撒谎？ 但独立AI安全研究者@cereblab偏不信。

3、如何毫无“爹味”地养一个女儿

AI监督AI靠谱吗？ 「智能体失配」，并不只停留在「被监督的AI会失配」一种情况。

4、招聘专栏

如果要验证一个「会动的世界」是否成立—— 一段电影可以通过剪辑跳过不连续；游戏不能。

5、上海男篮续约外援遇阻，洛夫顿本人发声：他们不想让我回去！

他的方法论叫「数据达尔文主义」：不预判哪个市场好，全球都推，数据最好的就是答案。

在最难的「时序推理」子项上，HMS达到94.7%，Hindsight是88.7%，拉开了整整6个百分点。

PixVerse的国内版，叫做「拍我AI」。

6、豆包2.1 Pro模型发布，Coding与Agent能力跨越“质变点”

Light Interaction在两个模型上均取得最快延迟，并在HY-WorldPlay上显著降低峰值显存。

国家数据局统计显示，国内的Token调用量，从2024年初的每日一千亿，飙升到2026年3月的每日一百四十万亿。

7、2026年全国U21青年男篮锦标赛热力开赛

注：模型1是GPT-5.5，模型2是磐石，模型3是Claude Science 再看看排在后面的GPT-5.5，虽然图表画得花里胡哨，但一句「噪声后子系统熵保持为1」，直接暴露了它连局域噪声和全局噪声都没分清的理论硬伤。

年底见。

8、首次！中国数学家邓煜、王虹获得菲尔兹奖

以高性能同轴式系列为例，产品最轻约 31 g，堵转推拉力可达 250 N，重复定位精度为 ±0.02 mm，额定负载速度不低于 20 mm/s；带力传感版本支持 ±200 N 力控范围和 1 N 力控精度。

而调度这套动作的本事，是训出来的。

就这样，游戏行业最沉重的试错成本和管线门槛，一下子被打掉。

9、又一笔交易达成！国手前锋加盟NBL联赛，新赛季率队全力冲击CBA

」张正友坦言。

四年前，这句话是句玩笑。

10、凌晨12点！CCTV5直播西班牙“生死战”，亚洲第8欲效仿阿森纳队

没有人会因为CPU厂商强大，就断言存储没有独立价值；恰恰相反，由缓存、内存、硬盘组成的存储层级，自成一个万亿级产业，还定义了整个系统效率的上限。

李述昊的判断走得很远：全球最终会有 1000 亿个智能体，普通人每人 10 个。

1、“我的学生邓煜极可能斩获菲尔兹奖”！专访美国数学学会会士亚历山德鲁·约内斯库：中国数学“黄金一代”正在崛起

企业为了获得模型服务，必须首先把自己的问题、上下文、数据、工作流程和判断标准暴露给模型。

2、穆里尼奥狠心清洗！皇马核心 7000 万甩卖！曼联死磕 4 年坐等捡漏

我们离ASI，又近了一步。

3、五星体育、广东体育拿下世界杯直播版权

它的任务只有一个，找漏洞、补漏洞。替姐姐照顾外甥女，姐夫消失八年突然出现，两女儿的决定让人泪目他认为大模型本质上是静态权重的token生成器，做数学的时候，不会像人一样实时长出新的神经连接。

4、下家3选1！威少确定离队！有望联手字母哥

翻边整个教育系统，他找不到一处重要的结构性改变。

5、跑步别只看配速！不看这6个数据，几千块跑步装备白买！

太令人唏嘘了。

6、红牌！巴洛贡进球被罚下，美国2-0晋级，40岁哲科伤退告别世界杯

」 他给创业公司的建议是：不要做容易被大模型「吞噬」的增量式创新。

「20倍产能」背后，是否带来薪水的狂飙？ Andreessen称，顶级AI相关程序员的年收入已经达到5000万美元。

过去十几年，企业买服务器的心智是「买设备、装系统、能跑就行」。

7、为何女排能够击败世界第一美国队？王媛媛道出关键原因，球迷：真敢说不怕得罪人

省钱方面，有一套二八打法：只把Fable 5用在那20%真正吃它长处的活上。

而且从2018年开始，商汤就在做多芯片适配，到今天形成了一整套方法论。

8、费解，NBA史上有比雄鹿加里·特伦特6400万美元合同更荒谬的合同

最近，这个AI时空漫游Vlog在Youtube上爆火，简直一夜封神。

目前，FDR超过名义水平的幅度（0.104 vs 0.1）相对较小，其对高通量科学的实际冲击力仍有待沉淀。

但真实业务是另一个量级，举个栗子： 读一周多平台热搜、筛出短视频行业条目、按平台取热度前五、再产出一份带章节和字数限制、按日期倒序、且不许编造数据的简报。

更难得的是，这个「发电站」不仅支持全国产算力，还能基于异构集群进行深度优化（例如将Prefill和Decode环节分离，让最擅长的卡干最擅长的事），彻底打破了海外推理引擎的生态垄断。